Nous sommes tr\u00e8s heureux d’annoncer la date de notre premier meeting de 2021! Le meeting sera virtuel, avec deux courtes pr\u00e9sentations.<\/p>\n
Joignez-vous \u00e0 nous le mercredi, 10 f\u00e9vrier, \u00e0 16h30<\/strong> pour en apprendre davantage sur deux sujets bioinfos qui promettent d’\u00eatre tr\u00e8s int\u00e9ressants. Vous aurez le plaisir d’entendre<\/p>\n <\/p>\n – 16:30\u00a0Zineb Mohssine<\/strong>, Analyse m\u00e9tag\u00e9nomique du microbiome de l’\u00e9cosyst\u00e8me marin La m\u00e9tag\u00e9nomique est une branche de bio-informatique qui permet d’\u00e9tudier la diversit\u00e9 des organismes qui ne sont pas d\u00e9tectables au microscope ou non culturables. Zineb<\/strong> nous parlera de l’historique de la m\u00e9tag\u00e9nomique, de la diversit\u00e9 de l’\u00e9cosyst\u00e8me marin et des techniques utilis\u00e9es pour g\u00e9n\u00e9rer des informations sur la composition et la diversit\u00e9 des \u00e9chantillons d’eau.<\/p>\n Assya<\/strong> s’int\u00e9resse \u00e0 l’apprentissage de repr\u00e9sentations pour la g\u00e9nomique. \u00a0Elle nous parlera de l’algorithme d’apprentissage profond de r\u00e9duction de dimensionnalit\u00e9 qu’elle a d\u00e9velopp\u00e9 (r\u00e9f\u00e9rence plus bas). \u00a0Appliqu\u00e9s aux donn\u00e9es de RNA-Seq, les factorized embeddings<\/em>\u00a0peuvent \u00eatre vus comme une version compress\u00e9e des donn\u00e9es, mais une version qui conserve l’information biologique pertinente li\u00e9e aux g\u00e8nes et aux \u00e9chantillons.<\/p>\n Nous allons utiliser jitsi pour la rencontre (voir le lien sur la page\u00a0Meetup<\/a>).<\/p>\n L’\u00e9v\u00e9nement sera aussi retransmis sur YouTube Live :\u00a0https:\/\/youtu.be\/ktUhlwBLfVw<\/a><\/p>\n Vous pouvez vous enregistrer pour le meeting sur\u00a0Meetup<\/a> ou en envoyant un courriel \u00e0 info@monbug.ca. \u00a0Et n’oubliez pas de nous contacter via Meetup<\/a> ou par courriel si vous aimeriez pr\u00e9senter lors d’une future rencontre. \u00a0Nous sommes toujours \u00e0 la recherche de pr\u00e9sentateurs enthousiastes.<\/p>\n
\n– 17:30\u00a0Assya Trofimov<\/strong>, Factorized embeddings learns rich and biologically meaningful embedding spaces using factorized tensor decomposition<\/p>\n